State of FinOps 2026: องค์กร ทีม และอนาคต
ทีมที่มี executive engagement ระดับ VP+ มีอิทธิพลมากกว่า 2-4 เท่า, FinOps for AI ขึ้นเป็น priority อันดับ 1 ใน 12 เดือนข้างหน้า, และ Shift Left ยังเป็น unsolved challenge (สรุปตอนจบ State of FinOps 2026)
20 ก.พ. 2569 | 9 นาที
- Shift Up: เมื่อ FinOps ขึ้นไปอยู่ระดับ C-Suite
- 78% รายงานตรงต่อ CTO/CIO
- Executive Engagement = อิทธิพลที่มากขึ้น 2-4 เท่า
- ทีมเล็ก ทำงานใหญ่
- Centralized Enablement + Federated Execution
- Skill ที่ต้องการมากที่สุด
- Priorities: วันนี้ vs 12 เดือนข้างหน้า
- Shift Left: ดักก่อนเกิด แต่วัดผลยังไม่ได้
- แนวทางที่ Community เสนอ
- สิ่งที่ควรทำใน 12 เดือนข้างหน้า
- สำหรับ FinOps Practitioner
- สำหรับ Engineering / Platform Team
- สำหรับ Executive (CTO/CIO/CFO)
- ทีมที่มี executive engagement ระดับ VP+ มีอิทธิพลต่อการเลือก technology มากกว่าทีมที่ engage แค่ Director ถึง 2-4 เท่า (cloud service selection 53% vs 12%, provider selection 47% vs 8%)
- ทีม FinOps ยังคง lean (8-10 คนสำหรับ spend 100 ล้านดอลลาร์+) แต่ scale ผ่าน federated champions, automation, และ AI ไม่ใช่การเพิ่มคน
- 12 เดือนข้างหน้า FinOps for AI ขึ้นเป็น priority อันดับ 1 แทน Optimization และ Unit Economics พุ่งขึ้น 5 อันดับ สัญญาณว่า value กำลังแทนที่ cost
ตอนสุดท้ายของซีรีส์นี้จะลงลึกเรื่ององค์กร ทีม และทิศทางอนาคต ทำไม executive engagement ถึงเปลี่ยนเกม ทีมเล็กทำงานใหญ่ได้อย่างไร priorities กำลังเปลี่ยนไปทางไหน และสิ่งที่ควรทำใน 12 เดือนข้างหน้า
Shift Up: เมื่อ FinOps ขึ้นไปอยู่ระดับ C-Suite
78% รายงานตรงต่อ CTO/CIO
FinOps ย้ายจาก Finance organization ไปอยู่ใน Technology organization อย่างชัดเจน โดยมี dotted line กลับไปหา Finance ตัวเลขนี้บอกว่า FinOps ถูกมองเป็น technology capability ที่ผูกกับ architecture, engineering, และ platform decisions มากขึ้น ไม่ใช่แค่ financial reporting หรือ cost optimization
Executive Engagement = อิทธิพลที่มากขึ้น 2-4 เท่า
ข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดในหมวดนี้คือความแตกต่างระหว่างทีมที่ engage กับ executive ระดับ VP ขึ้นไป กับทีมที่ engage แค่ระดับ Director
อิทธิพลต่อ Technology Selection: VP+ vs Director
ทีมที่มี VP+ engagement มีอิทธิพลต่อ cloud service selection ที่ 53% เทียบกับ 12% ของ Director level, cloud provider selection ที่ 47% เทียบกับ 8%, และ cloud vs data center placement ที่ 28% เทียบกับ 6%
FinOps ที่มี executive buy-in ไม่ได้แค่ลด cost ได้ดีขึ้น แต่มีสิทธิ์กำหนดว่าองค์กรจะใช้ technology อะไร จาก cost center กลายเป็น strategic function
FinOps leaders ที่มี executive engagement ยังเข้าไปมีส่วนร่วมใน strategic provider negotiations, multi-year investment decisions, และ M&A technology due diligence บางคนถึงขั้นมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเรื่อง labor vs AI technology investment
ทีมเล็ก ทำงานใหญ่
Centralized Enablement + Federated Execution
60% ใช้ Centralized Enablement เป็นโมเดลหลัก
60% ใช้โมเดล centralized enablement (ทีมกลางกำหนดมาตรฐาน, tooling, governance แล้วกระจายความรับผิดชอบออกไป) และ 21% ใช้ hub-and-spoke ซึ่งพบมากในองค์กรขนาดใหญ่
แม้แต่องค์กรที่มี cloud spend มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ต่อปี ทีม FinOps ก็ยังคง lean โดยเฉลี่ย 8-10 practitioners และ 3-10 contractors
ทีมที่ประสบความสำเร็จ scale ผ่าน federation กับ embedded champions ที่ execute ในแต่ละ business unit ร่วมกับ AI productivity และ automation ไม่ใช่การสร้างอาณาจักรทีมกลางขนาดใหญ่
Skill ที่ต้องการมากที่สุด
- AI cost management อันดับ 1 ในทุกขนาดองค์กร สะท้อนทั้ง AI spend ที่โตเร็วและความซับซ้อนในการเข้าใจและ allocate cost เหล่านั้น
- Tooling expertise ความเชี่ยวชาญด้านเครื่องมือ FinOps
- Automation development การพัฒนา automation
การรวมกันของทีมเล็กและ skill ที่เฉพาะทาง ยืนยันว่าทำไม federated model ถึงเป็นโมเดลหลัก เพราะทีมกลางไม่สามารถ scale ด้วย headcount ได้ จึงต้อง scale ด้วย enablement, automation, และ embedded champions
Priorities: วันนี้ vs 12 เดือนข้างหน้า
FinOps for AI พุ่งขึ้นเป็นอันดับ 1 ใน 12 เดือนข้างหน้า
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุด:
- FinOps for AI พุ่งขึ้น 6 อันดับ จาก 20% เป็น 33% กลายเป็น priority อันดับ 1 ใน 12 เดือนข้างหน้า
- Unit Economics พุ่งขึ้น 5 อันดับ จาก 13% เป็น 20% สัญญาณว่าองค์กรเริ่มมองหา value ไม่ใช่แค่ cost
- Optimization ลดจาก 42% เหลือ 25% ยังสำคัญ แต่ไม่ใช่จุดศูนย์กลางอีกต่อไป
- AI for FinOps พุ่งขึ้น 6 อันดับ จาก 15% เป็น 24% ทั้งบริหาร AI และใช้ AI ทำ FinOps
สัญญาณชัดเจนว่า value กำลังแทนที่ cost ในฐานะเป้าหมายหลักของ FinOps โดย FinOps for AI, Unit Economics, และ Automation ล้วนเป็น value-oriented priorities ที่กำลังขึ้นมา
AI ไม่ใช่เรื่องขององค์กรใหญ่เท่านั้น ทุกขนาดองค์กรมี AI-related priorities อยู่ใน top tier เมื่อมองไปข้างหน้า องค์กรเล็กอาจ balance AI กับ foundational FinOps work ส่วนองค์กรใหญ่เริ่มแยก AI เป็น domain เฉพาะ แต่ทิศทางเดียวกันคือทุกคนกำลังเตรียมตัวสำหรับ AI value management
Shift Left: ดักก่อนเกิด แต่วัดผลยังไม่ได้
Practitioner กำลังฝัง financial requirements เข้าไปในขั้นตอน engineering และ product lifecycle ตั้งแต่เนิ่นๆ Pre-deployment architecture costing กลายเป็น top request สำหรับ FinOps tooling ใหม่ FinOps เริ่ม engage กับ Platform Engineering และ Enterprise Architecture teams สร้าง pricing calculators และให้คำแนะนำก่อน deploy
แต่ปัญหาใหญ่ยังอยู่:
พอแก้ปัญหาได้แล้ว มันก็หายไป เราจะให้เครดิต developer สำหรับ shift-left activities ได้อย่างไร?
แนวทางที่ Community เสนอ
- รวม FinOps activities เข้า performance reviews คู่กับ feature delivery
- Unit cost tracking ระดับทีม พร้อม chargeback reductions สำหรับทีมที่ทำได้ดี
- สร้าง FinOps department budget สำหรับ recognition และ awards
Shift Left measurement ยังเป็น unsolved challenge ที่สำคัญที่สุดของ discipline นี้ เพราะ incentive structures ยังตามไม่ทัน practice ที่เปลี่ยนไป
สิ่งที่ควรทำใน 12 เดือนข้างหน้า
สำหรับ FinOps Practitioner
- เริ่มสร้าง visibility ของ AI spend ได้แก่ tokens, GPU utilization, inference costs
- ขยาย scope ไป SaaS/Licensing ถ้ายังไม่ได้ทำ เพราะนี่คือแหล่ง savings ใหม่
- เรียนรู้ FOCUS specification เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ multi-technology data
- ทดลองใช้ AI tools สำหรับ anomaly detection และ auto-tagging
สำหรับ Engineering / Platform Team
- ร่วมมือกับ FinOps ทำ Shift Left โดยใส่ cost estimation ใน architecture review
- สร้าง tagging standards ที่ครอบคลุม AI workloads
- ทดลอง unit cost tracking ระดับทีม
สำหรับ Executive (CTO/CIO/CFO)
- Engage กับ FinOps โดยตรง (VP+ level) เพราะ data บอกว่าให้ influence ต่อ technology selection มากกว่า 2-4 เท่า
- มอง FinOps เป็น technology value function ไม่ใช่แค่ cost cutting
- วาง AI investment strategy ที่มี FinOps governance ตั้งแต่ต้น
Mission ใหม่
FinOps Foundation เปลี่ยน mission จาก “Advancing the People who manage the Value of Cloud” เป็น “Advancing the People who manage the Value of Technology” ถึงเวลาที่ practice ของคุณจะเปลี่ยนตามด้วย
แหล่งข้อมูล
ข้อมูลทั้งหมดในบทความชุดนี้มาจาก State of FinOps 2026 Report โดย FinOps Foundation (CC BY 4.0)
รับบทความผ่านทางอีเมล
บทความที่เกี่ยวข้อง
North Star Metric Dashboard ที่ทุกคนเชื่อถือ
จำตอนที่ 1 ที่ CTO คำนวณ Cost per Booking 42 บาทด้วยมือได้ไหม? หลังจากผ่าน Tagging, COGS, Showback มาแล้ว ถึงเวลารวมร่างทุกอย่างเป็น Dashboard อัตโนมัติ ได้ตัวเลข Fully Loaded 50 บาท ที่ทุกคนใช้ตัดสินใจจากฐานเดียวกัน
Gross Margin ที่ CFO เห็นผิดมาตลอด
ค่า AWS ทั้งก้อนไม่ใช่ COGS ทั้งหมด ต้องแยกต้นทุนที่ให้บริการลูกค้าโดยตรง (COGS) ออกจากค่าใช้จ่ายภายใน (OpEx) ถึงจะเห็น Gross Margin ที่แท้จริง จัดประเภทผิดตั้งแต่ต้น = ตัดสินใจผิดทั้งหมด
Tag เปรียบเสมือน DNA ของ FinOps
FinOps Practitioner ออกแบบ Tagging Strategy 4 Tags บังคับ: Team, Environment, Service, CostCenter แล้วใช้ SCP บังคับ Tag ก่อน provision แต่ปัญหาคือ Legacy resources 150+ ตัวที่ไม่มี Tag และ Untaggable costs อีก 12%